Ấn phẩm:
Multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification
Xem mô tả
0
Xem & Tải
0
Tóm tắt
Multi-view clustering considers the diversity of different views and fuses these views to produce a more accurate and robust partition than single-view clustering. In this paper, we proposes a multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification. We call MvFCoC algorithm. The proposed algorithm is demonstrated through experiments on benchmark data sets. The experimental results show that the clustering quality is better by evaluating using validity indexes in comparison with previous methods.
Mô tả
Năm xuất bản
2020
Tác giả
Lê, Thị Cẩm Bình
Pham, Van Nha
Nhà xuất bản
Nhà xuất bản Khoa học kỹ thuật
Bộ sưu tập
Vui lòng sử dụng ứng dụng TMU DRM để tải/mượn tài liệu số
